TecNM Virtual · Posgrado
Maestría en Inteligencia Artificial
Posgrado en línea para ingenieros y licenciados que quieren desarrollar sistemas inteligentes y aplicarlos a problemas reales de la industria, el campo y la sociedad.
Modalidad
Duración
Ingreso
Sede
Objetivo y meta
Formar profesionales de posgrado altamente especializados en la aplicación de la Inteligencia Artificial a problemas reales, con la finalidad de que sean competentes en el desarrollo e implementación de sistemas inteligentes innovadores, para la solución de problemas de incidencia social, respetando los criterios de sostenibilidad y de ética.
La Maestría en Inteligencia Artificial con orientación profesional tiene como meta ampliar los conocimientos en esta disciplina, con el fin de desarrollar en el estudiante competencias que le permitan la aplicación del conocimiento científico y tecnológico con una visión innovadora y sostenible, así como la solución de problemas de alta incidencia en el sector gubernamental, productivo y social, con un enfoque humanista.
Perfiles
Egresados de Ingeniería o Licenciatura en un área afín a computación o inteligencia artificial. Se recomienda tener conocimientos previos en algún lenguaje de alto nivel y en el manejo de bases de datos, así como facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resolución de problemas.
El egresado contará con el conocimiento y la capacidad para desarrollar, innovar y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, para resolver problemas reales de ingeniería y ciencias, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad y de equidad, en beneficio de la sociedad.
Líneas de generación y aplicación del conocimiento
Aplicaciones en procesamiento de lenguaje natural, agricultura de precisión, videovigilancia inteligente, sistemas biométricos, identificación de contaminantes y modelos de recomendación, entre otros.
Resolver problemas complejos con múltiples variables y objetivos, con aplicación en diversas industrias y beneficios en eficiencia, productividad y reducción de costos.
Modelos y técnicas de inteligencia artificial aplicados a la solución de problemas complejos de control automático y robótica.
Plan de estudios
Clave MPIAF-2025-1. Da clic en cada módulo para ver sus asignaturas.
- Seminario I
- Asignatura básica I
- Asignatura básica II
- Asignatura básica III
- Sistemas difusos inteligentes
- Inteligencia artificial y su ética
- Modelos estadísticos para el aprendizaje automático y ciencia de datos
- Aprendizaje automático
- Línea: Sistemas inteligentes para control y robótica
- Seminario II
- Asignatura básica IV
- Asignatura optativa I: control difuso
- Asignatura optativa II: control neuronal
- Línea: Modelos de aprendizaje inteligentes y ciencia de datos
- Visión inteligente
- Aprendizaje automático avanzado
- Línea: Optimización inteligente para procesos productivos
- Computación evolutiva y bio – inspirada
- Optimización heurística
- Seminario III
- Asignatura optativa III: robótica y automatización
- Asignatura optativa IV: sistemas híbridos de control inteligente
- Aprendizaje profundo
- Procesamiento profundo de datos (Big Data)
- Visualización de datos
- Línea: Optimización inteligente para procesos productivos
- Optimización multiobjetivo
- Sistemas híbridos de control inteligente
- Tesis
Proceso de admisión
Registro del 1 de mayo al 15 de junio de 2026. Inicio de clases: 24 de agosto de 2026.
Por anunciar. Escríbenos y te avisamos cuando se publique.
Requisitos
- Registro en línea
- Cédula profesional
- CURP
- Acta de nacimiento
- Carta compromiso de legalidad de documentos
Contacto
Dra. Adriana Vázquez Guerrero
Subdirectora de Posgrados e Investigación
adriana.vg@uruapan.tecnm.mx
Correo de Posgrado
posgrado@uruapan.tecnm.mx