TecNM Virtual
Modalidad: En línea | Duración: 2 años | Ingreso: Semestral | Sede: Uruapan
Objetivo General
Formar profesionales de posgrado altamente especializados en la aplicación de la Inteligencia Artificial a problemas reales, con la finalidad de que sean competentes en el desarrollo e implementación de sistemas inteligentes innovadores, para la solución de problemas de incidencia social, respetando los criterios de sostenibilidad y de ética.
Meta
La Maestría en Inteligencia Artificial con orientación profesional tiene como meta ampliar los conocimientos en esta disciplina, con el fin de desarrollar en el estudiante competencias que le permitan la aplicación del conocimiento científico y tecnológico con una visión innovadora, sostenible, así como en la solución de problemas de alta incidencia en el sector gubernamental, productivo y social, con un enfoque humanista.
Perfiles
- Ingreso. Los candidatos deberán ser egresados de una carrera de Ingeniería o Licenciatura en área afín a computación y/o inteligencia artificial. Se recomienda que tengan conocimientos previos en algún lenguaje de alto nivel y en el manejo de bases de datos. Además de tener facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resolución de problemas.
- Egreso. El egresado contará con el conocimiento y capacidad necesaria para desarrollar, innovar, y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, para resolver problemas reales de ingeniería y ciencias, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad y de equidad, para el beneficio de la sociedad.
Modelos de Aprendizaje Inteligentes y Ciencia de Datos.
Los modelos de aprendizaje artificiales y ciencia de datos cada vez son más indispensables en el desarrollo de nuevas tecnologías y en la solución de problemas complejos en varios campos, tales como el tratamiento de lenguaje natural, agricultura de precisión, en sistemas de video vigilancia inteligentes, sistemas biométricos, identificación de contaminantes, modelos de recomendación, entre otros.
Optimización Inteligente para Procesos Productivos.
La optimización inteligente permite enfrentar desafíos y resolver problemas complejos que involucran múltiples variables y objetivos. Esta línea tiene oportunidades de aplicación en diversas industrias y dominios, y su adopción puede generar beneficios significativos en términos de eficiencia, productividad y reducción de costos.
Sistemas Inteligentes para Control y Robótica.
Se enfoca en la aplicación de modelos y técnicas de inteligencia artificial para la optimización de procesos computacionales orientados a la solución de problemas complejos en el ámbito del control automático y la robótica.
PLAN DE ESTUDIOS
Clave: MPIAF-2025-1
- SEMINARIO I
- ASIGNATURA BÁSICA I
- ASIGNATURA BÁSICA II
- ASIGNATURA BÁSICA III
- SISTEMAS DIFUSOS INTELIGENTES
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU ÉTICA
- MODELOS ESTADÍSTICOS PARA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y CIENCIA DE DATOS
- APENDIZAJE AUTOMÁTICO
Sistemas inteligentes para control y robótica
- SEMINARIO II
- ASIGNATURA BÁSICA IV
- ASSIGNATURA OPTATIVA I: CONTROL DIFUSO
- ASIGNATURA OPTATIVA II: CONTROL NEURONAL
Modelos de aprendizaje inteligentes y ciencia de datos
- VISIÓN INTELIGENTE
- APRNDIZAJE AUTOMÁTICO AVANZADO
Optimización inteligente para procesos productivos.
- COMPUTACIÓN EVOLUTIVA Y BIO – INSPIRADA
- OPTIMIZACIÓN HUERÍSTICA
- SEMINARIO III
- ASIGNATURA OPTATIVA III: ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN
- ASIGNATURA OPTATIVA IV: SISTEMAS HÍBRIDOS DE CONTROL INTELIGENTE
- APRENDIZAJE PROFUNDO
- PROCESAMIENTO PROFUNDO DE DATOS (BIG DATA)
- VISUAIZACIÓN DE DATOS
Optimización inteligente para procesos productivos.
- OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO
- SISTEMAS HIBRIDOS DE CONTROL INTELIGENTE
- TESIS
PROCESO DE ADMISIÓN
- Inicio de convocatoria: Diciembre 2025
- Inicio de clases: 26 de enero de 2026
Requisitos
- Registro en línea
- Cédula profesional
- CURP
- Acta de Nacimiento
- Carta compromiso de legalidad de documentos
Más información y registro: fernando_dd@uruapan.tecnm.mx
Correo: posgrado@uruapan.tecnm.mx